Knowledge AI: Generative AI, RAG Teknolojisi ve Güvenlik Önlemleri ile Akıllı Soru-Cevap Sistemi

Cerebro'nun Knowledge AI'ı, yanıt sürelerini ve operasyonel maliyetleri %30 oranında azaltır, eğitim masraflarını %30 düşürür ve müşteri memnuniyetini ve bağlılığını %15 oranında artırır. Son teknoloji ürünü, akıllı soru-cevap sistemimiz, bilgi işleme ve sunma şeklini devrim niteliğinde değiştirmek için generative AI ve retrieval-augmented generation (RAG) teknolojisinin gücünden yararlanır. Kullanıcı sorgularını eşi benzeri görülmemiş bir doğruluk ve derinlik ile anlamak, yorumlamak ve yanıtlamak için tasarlanan Knowledge AI, yanıtlarıyla açıklanabilirlik sağlar. Generative AI'ı entegre ederek, Knowledge AI detaylı, bağlama duyarlı yanıtlar üretir ve basit yanıtların ötesine geçer, insan anlayışını etkili bir şekilde taklit eder. Ayrıca, Cerebro'nun güvenlik önlemleri, yanıtların doğru ve veri odaklı kalmasını sağlayarak yapay zeka tarafından üretilen yanlış bilgi ve diğer yanılsamaları önemli ölçüde azaltır.

Cerebro'nun Knowledge AI'ı Nedir?

Cerebro'nun Knowledge AI'ı, organizasyonların RAG temel hatlarını uygulamalarını ve HR politikaları, tedarik süreçleri, SAP yardım kılavuzları, SOP'ler, iş talimatları ve satış raporları gibi yapılandırılmamış verilerden elde edilen bilgi tabanlarını yönetmelerini sağlar. Bu dinamik yetenek, sistem tarafından üretilen yanıtları veri havuzlarınız geliştikçe günceller ve kesin, ilgili içerik üretir.

Kurumsal kullanıcılar, Knowledge AI'ın RAG özelliğinden yararlanarak en güncel, en önemli bilgilere anında erişim sağlar. Bu özellik, karar verme sürecini geliştirir, problem çözmeyi hızlandırır ve genel verimliliği artırır, güncel bilgileri çalışanların parmak uçlarına getirir, özel sorgularına ve operasyonel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış olarak sunar.

Kurumsal bilgi yönetimi personeli, Cerebro'nun Knowledge AI'ını sever çünkü:

Cerebro'nun Knowledge AI'ı, bilgiyi otomatik olarak elde ederek veri aramaya harcanan zamanı %70 oranında azaltır, çalışanların daha yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlar.
Araç , en güncel verilerden yanıtlar sağlayarak bilgilerin doğruluğunu yaklaşık %40 oranında artırır ve eski bilgilere dayalı kararlar alma riskini azaltır.
İlgili verilere daha hızlı erişim ve optimize edilmiş iş akışları sayesinde %30-50 oranında bir üretkenlik artışı yaşarlar.
Veri elde etmenin otomasyonu, tekrarlayan manuel görevleri minimize ederek operasyonel maliyetleri %20-30 oranında azaltabilir.

Neden Cerebro'nun Knowledge AI'ını Kullanmalısınız?

Cerebro Knowledge AI'ı, işletmelere yapılandırılmamış verilere erişimi kolaylaştırarak %30-50 oranında bir üretkenlik artışı ve %20-30 oranında bir operasyonel maliyet azaltımı sağlar. Bu yapay zeka aracı, veri değişiklikleri ile dinamik olarak güncellenir ve kararların en güncel bilgiye dayanmasını sağlar, karar doğruluğunu %40'a kadar artırır. Verilerini rekabet avantajı için değerlendirmek isteyen işletmeler için temel bir çözümdür, verimliliği ve karar verme hızını optimize eder.

Gelişmiş Bilgi Elde Etme

Knowledge AI, bilgi çalışanlarının bilgiyi erişme şekillerini devrim niteliğinde değiştirir, büyük yapılandırılmamış içerik havuzlarından ilgili verilerin hızlı bir şekilde elde edilmesini sağlar ve zaman ve çabayı tasarruf eder. RAG sistemimiz, en güncel verilerle sürekli olarak sentezlenir, bilgi tabanlarını güncel tutar, böylece sağlanan bilgiler en güncel içgörüleri yansıtır. Hassas, zamanında bilgiye erişim ile kurumsal bilgi yöneticileri daha hızlı ve bilinçli kararlar alabilir, iş sonuçlarını iyileştirebilir.

Daha Fazla Üretkenlik, Azaltılmış Maliyetler ve Daha Fazla Verimlilik

Otomatik bilgi toplama, çalışanların manuel aramaların dikkat dağıtıcı etkisi olmadan temel işlevlerine odaklanmalarını sağlar, bu da üretkenlik ve iş memnuniyetini artırır. Süreçleri optimize ederek ve bilgi edinme süresini azaltarak, organizasyonlar operasyonel maliyetleri düşürebilir ve kaynakları daha etkili bir şekilde tahsis edebilirler.

Ölçeklenebilirlik, Özelleştirme ve Güvenlik

İşletmeler büyüdükçe, Cerebro Knowledge AI'ı daha fazla kullanıcıyı ve genişleyen veri kümelerini barındırmak için kolayca ölçeklenir, bu da onu geleceğe yönelik bir yatırım yapar. Platform, çeşitli kurumsal ihtiyaçlara göre özelleştirilebilir, farklı işletme ortamlarının ayrıntılarına uyum sağlar. RAG çerçevesi, güvenlik protokollerine uymak ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için yapılandırılabilir, hassas verileri korur.

Cerebro’nun Knowledge AI’nın Kabiliyetleri

Cerebro'nun Knowledge AI'ı, optimal veri kullanımını ve zeka geliştirmeyi amaçlayan kapsamlı bir özellik seti sunar:

Gelişmiş OCR ile Veri Çıkartma
Çeşitli Gömme ve Parçalama Stratejileri
Verileri Birden Fazla Veritabanı ile Vektörleştirme
Gelişmiş Açıklanabilirlik
Önerilen Otomatik Prompt’lar
Güvenlik ve Erişim Kontrolleri
Veri Kaynakları için Bağlantı Araçları
Basit Kullanıcı Arayüzü
Gelişmiş Güvenlik Önlemleri ile Yanılsamaları Ele Alma
Geri Bildirim Mekanizması

Cerebro Knowledge AI Kullanmanın Yararları

Cerebro Knowledge AI, yalnızca dil modelleriyle çalışan sistemlere göre birçok avantaj sunar. İşte metin üretimi ve yanıtların nasıl iyileştirildiğine dair bazı yollar:

Verilerinizi Güncel Tutma ile RAG
RAG, modelinizin güncel kalmasını sağlamak için dış referansları düzenli olarak günceller, böylece yanıtlar en güncel ve ilgili bilgileri içerir. Bu özellik, her yanıtın kullanıcının sorgusuna uygun en güncel bilgileri yansıtmasını garanti eder. Ayrıca, veri akışı içindeki erişimi yönetmek için belge düzeyinde güvenlik önlemleri uygulayabilir, belirli belgelere erişim haklarını sınırlayabilirsiniz.
AI Dağıtımında Verimliliği Artırma ve Maliyetleri Azaltma
RAG, geniş hesaplama ve depolama kaynaklarına duyulan ihtiyacı minimize ederek daha ekonomik bir çözüm sunar. Bu verimlilik, büyük bir dil modeline (LLM) sahip olma veya zaman alıcı, maliyetli model ince ayarlarına yatırım yapma gereksinimini ortadan kaldırır.
Talep ve Kanıtı Kaynak Destekli Doğruluk ile Bağlama
Doğruluğu iddia etmek bir şeydir, bunu kanıtlamak ise başkadır. RAG, dış kaynaklarına atıfta bulunarak kendini ayırt eder ve kullanıcılara, yanıtların güvenilirliğini doğrulamak için bu alıntıları gözden geçirme imkanı sunar.
Anlamsal Arama ve Niyet Anlayışı ile Kişiselleştirmeyi Artırma
Büyük dil modelleri tarafından desteklenen chatbotlar, geleneksel, senaryoya dayalı yanıtlarla kıyaslandığında daha kişiselleştirilmiş yanıtlar sunar, ancak RAG kişiselleştirmeyi daha da ileriye taşır. İleri düzey arama geri getirme teknikleri, genellikle anlamsal arama, kullanıcının niyetine uygun olarak yanıtları ince ayar yapabilen geniş bir bağlamsal veri yelpazesinden yararlanmasını sağlar.
Belirsiz Sorgulara Veri Destekli Yanıtlarla Kesin Cevaplar Sağlama
Eğitim kapsamının ötesinde sorularla karşılaştığında, bir LLM varsayımlara dayalı yanıtlar üretebilir, bu da yanlışlıklara yol açabilir. RAG, yanıtlarını somut bilgilere dayandırarak, belirsiz sorgulara daha kesin yanıtlar vermek için ilgili veri kaynaklarından bilgi çekerek bu sorunu hafifletir.
Çeşitlilik ve Önyargı Azaltma ile NLP Görevlerinde Güvenilir Kaynaklar
RAG modellerinin uyarlanabilirliği, diyalog sistemleri, içerik oluşturma ve bilgi alma gibi çeşitli doğal dil işleme uygulamaları için uygun hale getirir. Önyargı, yapay zekanın doğasında var olan bir sorun olarak kalmaya devam ederken, RAG, çıktıların önyargısını azaltmak için güvenilir dış kaynaklar kullanarak bu sorunu ele alır.
FAQ

Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Nedir?
RAG Nasıl Çalışır?
RAG Nerelerde Kullanılır?

Cerebro'nun Knowledge AI’sını Akıllı Soru-Cevap Sistemi ile Kullanıma Sunun

Ekiplerinizin verimliliğini artırmak için en iyi RAG aracını sunan Cerebro'nun Knowledge AI’sını kullanın! Knowledge AI, yanıt süresini ve operasyonel maliyetleri %30 oranında azaltabilir, eğitim giderlerini %30 oranında düşürebilir ve müşteri memnuniyetini ve sadakatini %15 oranında artırabilir.

    Thank You

    Your request has been successfully received. An expert from our team will be in touch with you as soon as possible to confirm your appointment details and discuss your specific needs.
    Date: 10/10/2024
    Time: EST - 10:30