En son teknoloji ürünü, çok modlu bir yapay zeka sisteminin gücünden ve verimliliğinden yararlanın: Cerebro Core! Yapay zeka alanında, çok modlu bir model birden fazla girdi moduna izin verir ve birden fazla çıktı modu üretir. Aşağıda, şirketinizin birden fazla modalite içeren bir yapay zeka sistemiyle neler yapabileceğini keşfedin.
Multimodal AI , hassas belirlemeler ve doğru tahminler üretmek için birden fazla veri biçimini birleştiren yapay zekadır. Bir biçim, bir şeyin nasıl gerçekleştiğini ifade eder. Multimodal AI , video, ses, görüntü, metin ve sayısal verilerle eğitim alır ve çalışır. Bağlam elde etmek ve zengin, içgörülü içerik üretmek için birden fazla veri türünü kullanır.
Multimodal AI sistemleri ile diğer yapay zeka sistemleri arasındaki temel fark, veri girişlerinin türlerini içerir. Çok modlu modeller, yazılımın verileri daha ayrıntılı bir şekilde analiz etmesine ve konu hakkında daha kapsamlı, rafine bir bakış açısı kazanmasına olanak tanıyan birden fazla veri kaynağından gelen bilgileri özümser. Kısacası, çok modlu öğrenme, yapay zekanın diğer, daha sınırlı biçimlerine göre insan algısına daha çok benzer .
Tek modlu sistemler AI ile eğitmeye odaklanır makine öğrenimi modelleri tek bir kaynaktan ilgili verileri kullanarak tek bir görevi gerçekleştirmek ve genellikle eksik verilerle sonuçlanır. Çok modlu yapay zeka modelleri, modlar arası etkileşimleri teşvik etmek ve daha anlamlı içerik ve daha doğru tahminler oluşturmak için modaliteleri kendi ayrı, temel sinir ağı platformlarında birleştirerek birden fazla kaynaktan gelen veri kümelerini analiz eder.
Çok modlu sistemler, çoğu ekonomik sektöre girmelerine yardımcı olan önemli bir çok yönlülük ve esneklik gösterir. Cerebro Core'un düzinelerce sektörde üretkenliği ve verimliliği artırdığı, şirketlere zaman ve para kazandırırken nihai iş ürününü iyileştirdiği kanıtlanmıştır. Cerebro Core için en önemli kullanım örneklerinden bazılarını aşağıda bulabilirsiniz.
Otomotiv endüstrisi, güvenliği artırarak ve sürüş deneyimini geliştirerek çok Multimodal AI’ı çeşitli araç özelliklerine uygular. Otomobil üreticileri, sürücü izleme sistemlerini, sürücü yardım stratejilerini ve insan-makine arayüzünü (HMI) dönüştürmek için teknolojiyi kullanır. Çok modlu bir model kullanan en popüler otomotiv özelliklerinden bazıları otomatik acil frenleme, adaptif hız sabitleme, şeritte kalma yardımı ve sesli komutlardır.
Robotik, gerçek dünyayla etkileşim kurmak için Multimodal AI’a büyük ölçüde güvenir. Multimodal AI , robotların etraflarındaki dünyanın bir resmini oluşturabilmeleri için mikrofonlardan, kameralardan, GPS'ten ve diğer kaynaklardan bilgi toplar. Robotların birden fazla modaliteden topladığı büyük miktardaki veri, onların canlı varlıklarla gerçekçi, doğal etkileşimlerde bulunmalarını sağlar.
Multimodal AI , insan duygularını incelemek için duygu analizi gibi doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanır. Yüz tanıma ile birleştirildiğinde, çok modlu sistemler gelişmiş doğal dil anlayışına ulaşabilir ve sesli komutlara daha uygun yanıtlar üretebilir. Benzer şekilde, metin ve ses analizini birleştirmek Cerebro Core'un daha iyi telaffuzla sesli yorum üretmesine yardımcı olabilir.
Multimodal AI , her zamankinden daha geniş bir bilgi yelpazesi elde ederek sağlık sisteminde devrim yarattı. Teknoloji, tıbbi görüntüleri analiz ederek, hastaların hayati belirtilerini toplayarak ve hastaların tıbbi geçmişlerini inceleyerek tıbbi personele yardımcı olur. Birden fazla modaliteden toplanan veriler, hastalar için daha doğru teşhisler ve kişiselleştirilmiş tedavi planları sağlar.
Görsel deneyim, insan-yapay zeka etkileşiminde ve iletişiminde önemli bir rol oynar. Multimodal AI , birden fazla kaynaktan gelen verileri analiz ederek ve anlayarak video iletimini geliştirir. Cerebro Core, video aramalarını, video altyazılarını ve video açıklamalarını iyileştirmek için video, ses, metin ve diğer verileri entegre eder.
Medya ve eğlence endüstrileri, hedefli reklamcılığı, etkili yeniden pazarlamayı ve içerik önerilerini kolaylaştırdığı için Multimodal AI ‘ dan faydalanır. Yapay Zeka, içeriği tüketiciye göre uyarlamak için tarama geçmişini, arama ilgi alanlarını ve diğer pratik kullanıcı verilerini inceler. Kullanıcıya hitap eden içerik oluşturmak, daha kişiselleştirilmiş, ilgi çekici bir deneyimi teşvik eder.
Bilgisayarlı görüş, insanın anlama, hafıza hatırlama ve tanımlama yeteneklerini taklit etmeyi amaçlar. Birden fazla bilgi kaynağını analiz etmek, yapay zekanın derin çok modlu öğrenme elde etmesini ve çıktısına bağlam ve anlam katmak için nesnelerin yalnızca tanımlanmasının ötesine geçmesini sağlar. Örneğin, yüz tanıma ile NLP'nin birleşimi bir kişiyi tanımlayabilir ve o kişinin gelecekteki davranışları hakkında tahminlerde bulunabilir.
Perakende alanında Cerebro Core, üstün ürün önerileriyle tüketici deneyimini kişiselleştirir. Ayrıca tedarik zinciri optimizasyonuna yardımcı olur. Görüntülemeler, paylaşımlar ve satın alımlar dahil olmak üzere müşteri davranışlarını analiz ederek Cerebro Core, perakendecilere netlik sağlar ve süreçlerini ince ayar yapmalarına ve satışları artırmalarına olanak tanır.
Cerebro Core, sosyal medyadaki metin, video ve görsellere duygu analizi uygular. Süreç, yapay zekanın konu çıkarımını genişletmesine, içerik denetimini iyileştirmesine ve birden fazla veri kaynağından gelen girdiyi inceleyerek sosyal medya trendlerini tespit etmesine yardımcı olur. Cerebro Core ayrıca, iş kullanıcılarına bilgilendirilmiş önerilerde bulunmak için sosyal medya etkileşimindeki değişimleri anlar.
Cerebro Core, modern şirketlerin rekabet etmek için ihtiyaç duyduğu en son teknoloji özelliklere sahiptir. Kendi çok modlu modelinizi oluşturmak için çok sayıda tek modlu sinir ağından seçim yapın. Cerebro'nun çok modlu yapay zeka sisteminde tercih ettiğiniz optik karakter tanıma (OCR) özelliğini kullanın. Ayrıca, tüm API'lerin gerçek zamanlı durum güncellemeleri için Cerebro'nun Sağlık Merkezi'ni görüntüleyin. Bunları ve diğer özellikleri aşağıda bulabilirsiniz.
Cerebro Marketplace, Aifa Labs'ın Generative AI Çözümlerinin tam yelpazesine ve ortaklar tarafından sunulan çözümlere erişim için kapsamlı bir merkez görevi görür. Önerilen teklifler arasında Converse AI (aynı zamanda Enterprise ChatGPT olarak da bilinir), SAP AI Code Assistant, Prompt Marketplace, Knowledge AI, Safety AI ve daha fazlası bulunur.
Cerebro Core'un birçok avantajından yararlanın. İyileştirilmiş üretkenlik ve artan verimliliğe ek olarak, çok modlu Generative AI platformumuz çeşitli teknolojik avantajlar sunar. Üstün bağlamsal öğrenmeden sürekli genişleyen yeteneklere kadar, Cerebro Core işletmelere rekabette üstünlük sağlar. Cerebro Core'un temel avantajlarını aşağıda keşfedin.
Müşteri segmentlerini ve davranışlarını anlayarak kişiye özel pazarlama kampanyaları oluşturmak, potansiyel müşteriler yaratmak ve müşteri iletişimlerini kişiselleştirmek.
Müşteri sorularına insan benzeri yanıtlar üretebilen, yanıt süresini kısaltan ve müşteri memnuniyetini artıran yapay zeka destekli destek robotları geliştirmek.
İş tanımlarının oluşturulmasını otomatikleştirmek, adayları özgeçmişlerine göre elemek ve potansiyel adaylara yönelik kişiselleştirilmiş iletişimler oluşturmak.
SAP yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) tamamını otomatikleştirerek SAP geliştirici deneyimini artırın. İşlevsel tasarım özelliklerini, SAP ABAP (WRICEF) kodunu, teknik tasarım belgelerini ve test betiklerini (TUT, FUT, ST, UAT) otomatik olarak oluşturun. Cerebro'nun SAP AI Code Assist'i ile şirketler SAP geliştirme maliyetlerinden %40'a veya daha fazlasına kadar tasarruf sağlar.
Cerebro Core ile işinizi geleceğe hazırlayın! Önümüzdeki yıllarda bizi bekleyen teknolojiler öğrenme, inşa etme ve işlem yapma şeklimizi dönüştürecek. Geride kalmamak için şirketinizi Yapay Zeka otomasyonunun en ileri noktasında tutun. Bugün Cerebro Core'un bir demosunu talep edin ve piyasadaki en iyi çok modlu Yapay Zekanın işinizi nasıl büyütebileceğini ve marjınızı nasıl genişletebileceğini görün.
.svg){kind=small}
