Bilgisayarla Görü (Computer Vision)

Bilgisayarla görme için özel hizmetler ve çözümler sunuyoruz. Bu çözümler, yapay zeka yaşam döngünüzde bir başlangıç yapmanızı sağlar ve yapılandırılmamış verilerinizi analitikler ve içgörüler haline dönüştürür.

Bilgisayarla Görüşün Faydaları

Bilgisayarla görüş , görüntülenen şeyi anlamak ve karmaşık bilgileri kullanılabilir bir forma dönüştürmekle ilgilidir.

İş Gücü Verimliliğini Maksimize Edin
Bilgisayarla görmenin en iyi araç setleri ve teknolojilerini kullanarak iş gücünüzün verimliliğini artırın.
Rekabet Avantajı Yaratın
Bilgiyi ve analitikleri parmaklarınızın ucunda tutarak her zaman bir rekabet avantajına sahip olun.
Verileri Daha İyi Kararlar İçin Kullanın
Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri daha iyi kullanarak iş için doğru kararlar alın.

Azim ve Çalışkanlığa İnanıyoruz

Bilgisayarla görme çözümlerimizin amacı, gözlemlenen görüntü verilerini kullanarak dünya hakkında çıkarımlarda bulunmaktır. Bilgisayarla görme çözümlerimizle iş sorunlarınızı çözün.

Bize Ulaşın

Bilgisayarla Görme Hizmetleri

Veri Etiketleme (Data Labeling)
Görüntüdeki nesnelerin dijital bir konturunu tanımlamak ve işaretlemek, uygulamanın görüntüdeki farklı bölümleri sınıflandırmak için ayırt etmesini sağlar. Bu, veri işleme ve makine öğrenimi için temel sağlar.
Anlamsal Bölütleme (Semantic Segmentation)
Görüntü bölütleme, bir görüntünün aynı nesne sınıfına ait bölümlerini kümelendirme işlemidir. Bu, piksel seviyesinde tahmin yapma formudur çünkü görüntüdeki her piksel belirli bir kategoriye göre sınıflandırılır.
Görsel Arama (Visual Search)
Görsel arama, bir uygulamanın çevresindeki nesneleri tanıma, hedeflenen nesneleri arama ve gereksiz hedefleri filtreleme yeteneğidir.
Örnek Bölütleme (Instance Segmentation)
Bilgisayarla görme kullanarak, örnek bölütleme, bir görüntüdeki her ilgi çekici nesneyi tespit etme ve ayırt etme görevidir.
Model Eğitimi (Model Training)
Bilgisayarla görme modellerinizi eğitin ve ayarlayın; bu sayede çeşitli bilgileri işlemek, analiz etmek ve belirli işlemleri hızla gerçekleştirmek için optimize edin.
Nesne Takibi ve Yerelleştirme (Object Tracking and Localization)
Derin öğrenme kullanarak, görüntüdeki bir veya daha fazla nesnenin yerini belirleyip, her nesneye bir etiket atamak için görüntüdeki ilgi çekici nesnelerin etrafında sınırlayıcı kutular çizin.