Otomasyon Zekası: Bir AVR Takip Cihazı Vaka Çalışması

Sektörler

Sağlık
Tıp
Ofis Yönetimi
Robot pointing

Akıllı otomasyon (IA), günlük iş operasyonlarında süreçleri nasıl otomatikleştirdiğimizi değiştiriyor. Zeka teknolojileriyle çalışan bireyler, akıllı otomasyonun yapay zeka (AI), doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini (ML) birleştirdiğini bilir. Yakın zamanda, AiFA Labs ekibi, iş operasyonlarını kolaylaştırmak ve karmaşık karar alma süreçlerini desteklemek için geliştirdiğimiz araç olan Automation Value Realization (AVR) Tracker ile akıllı otomasyonun nasıl çalıştığını daha derinlemesine inceledi!

Sorun Tanımı: Dağınık Akıllı Otomasyon Projeleri

AiFA Labs'ta, dört kıtada bulunan departmanlar tarafından denetlenen çeşitli iş süreçlerine birkaç akıllı otomasyon çözümü entegre ettik. Her iş süreci otomasyonunun değerini takip etme, ölçme ve değerlendirme sırasında bazı zorluklarla karşılaştık. Proje verileri farklı elektronik tablolar ve veri tabanlarına dağılmıştı, bu da akıllı otomasyonun faydalarını değerlendirmemizi engelledi.

Mevcut Hedef: Verileri Yeniden Düzenlemek İçin AVR Takip Cihazı Geliştirmek

AVR takip cihazımızı, akıllı otomasyon çabalarımızla ilgili verileri yapılandırılmış ve düzenli bir şekilde toplamak, organize etmek ve analiz etmek için geliştirdik. Ekibin amacı, akıllı otomasyon araçlarımızın daha karmaşık görevleri ne kadar iyi yönettiğini net bir şekilde ortaya koyan kapsamlı bir görüntü oluşturmaktı. Akıllı otomasyon yazılımımızdan elde edilecek içgörüler, liderliğin mevcut süreçlerle ilgili veri odaklı kararlar almasına yardımcı olmalıdır.

Atılan Adımlar: Veri Dondurma ve Yönetim Araçlarının Uygulanması

To maintain data consistency and accuracy during our quarterly reporting periods, we designed the AVR Tracker to incorporate a crucial feature: data freezing. During these reporting periods, relevant data modifications are temporarily restricted. Users can continue viewing existing data but can not make any updates or additions. This extra measure ensures the data is reliable and allows us to generate accurate reports without any last-second changes included.

The AVR Tracker empowers users to manage their automation projects effectively, capture essential details, and analyze their potential impacts and cost-effectiveness. This solution allows users to confidently track and report their automation projects' progress, aiding decision-making and strategic planning for business growth and optimization.

Data dashboards
Robot hand

Business Impact of the Intelligent Automation Tracker

Since implementing the AVR Tracker to monitor the efficacy of our intelligent automation technologies, we have gained a better understanding of how our software robots handle repetitive tasks. It has enabled us to make more informed business process management decisions and identify areas where human intelligence is still required. The AVR Tracker also helped us optimize business processes that involved computer vision, optical character recognition, artificial intelligence (AI), and other cognitive technologies. It has guided all of our later intelligent process automation projects.

Custom Features of the AVR Tracker

As a web-based application, the AVR Tracker allows users to input information about our intelligent automation systems. It also possesses different modules to capture various project details, including:

Use cases
Service tower
Region
Technologies used
Type of automation
Business context
Impact on efficiency
Performance
User experience

Technologies Used

Developers at Cerebro harness various cutting-edge technologies to enhance the effectiveness of the AI-powered document verification system. Our method ensures that our digital onboarding software provides a seamless and efficient user experience. Some of the core technologies leveraged for our client included:

Pre-processing techniquesPythonNLPOCRMachine Learning

Technologies Used

At AiFA Labs, our team employed dozens of technologies during the development of the AVR Tracker. Some of the technologies we used included:

  • UI5 technology for the frontend
  • Node.js for the backend
  • PostgreSQL for the database
  • Express.js for the server-side framework
  • Amazon Web Services (AWS) for cloud services
  • Simple Storage Service (S3) for data storage on AWS
PostgreSQLUI5node jsExpress JSamazon s3aws

Next Goal

Our team was thrilled to watch intelligent automation work and analyze the data from our AVR Tracker. We intend to refine our business process for using the tracker, identify manual tasks that could be automated, and add new intelligent automation projects to the tracker for analysis. As AI technologies continue to evolve, we expect to make significant updates to the tracker and market it to the public.

Final Steps

During the development and implementation of the AVR Tracker, many of our team members became interested in robotic process automation. We have held discussions on combining robotic process automation with our advanced cognitive technologies and collecting data with our AVR Tracker. We believe supply-chain management companies and the financial services industry will be interested in what the AiFA Labs team has in store for the future.

Erişim Sağlayın

Bu Vaka Çalışmasını okumak veya indirmek için formu doldurun.